5 Subgroepen van diabetes die u moet weten
Onlangs, in een studie gepubliceerd in De Lancet Diabetes en Endocrinologie, Zweedse onderzoekers karakteriseerden vijf subgroepen van diabetes, variërend in ernst van mild tot ernstig. Terwijl de indeling van type 1 diabetes onveranderd gebleven, ze gegroepeerd type 2 diabetes, in vier verschillende subgroups.They geloven dat het classificeren van diabetes, het gebruik van deze subgroepen helpt om mensen te identificeren met diabetes bij de meeste kans op het ontwikkelen van complicaties.
Bovendien zijn onderzoekers van mening dat deze categorisering artsen enige therapeutische begeleiding zou bieden, waardoor ze een stap dichter bij het bieden van een persoonlijk medicatieregime zouden komen. Optimaal behandelen van patiënten vanaf het begin, op basis van de ernst van hun diabetes, zou het risico op diabetes gerelateerde complicaties kunnen verminderen.
Hoe subgroepen helpen
Er is geen one size fits all als het gaat om de behandeling van diabetes. De meeste mensen zullen niet profiteren van hetzelfde dieetplan om af te vallen en bloedsuikers te reguleren, net zoals de meeste mensen met diabetes niet hetzelfde medicatieresultaat zullen hebben.Terwijl zowel de American Diabetes Association (ADA) en de Amerikaanse Vereniging van Klinische endocrinologen (AACE) hebben specifieke algoritmen die ze suggereren artsen gebruiken bij het voorschrijven van medicatie, de ADA richtlijnen staat dat medicijnen op recept moet worden gebaseerd op een patiëntgerichte benadering, waarbij rekening wordt aandacht voor bloedsuikers, medische geschiedenis, leeftijd, werkzaamheid, kosten, mogelijke bijwerkingen, effecten op het gewicht, kans op hypoglykemie en voorkeuren van patiënten.
Het probleem is dat bestaande behandelingsstrategieën er niet in zijn geslaagd het progressieve verloop van diabetes te stoppen. Zweedse onderzoekers zijn van mening dat deze tekortkoming komt doordat de diagnose diabetes meestal alleen op glucose is gebaseerd. Twee mensen met verhoogde glucose kunnen bijvoorbeeld een verschillende mate van ziekteprogressie hebben, zoals verlies van bètacellen (de cellen die insuline aanmaken) en presentatie. Daarom geeft het meten van glucose alleen ons waarschijnlijk onvoldoende informatie om de ziekte zo agressief mogelijk te behandelen.
Het diagnosticeren van patiënten met verschillende subgroepen van diabetes type 2, op basis van kenmerken zoals insulineresistentie en bètaceldisfunctie, kan helpen om de ernst van hun diabetes te classificeren. Dientengevolge kunnen medische strategieën worden ontwikkeld die het best bij de individuele patiënt passen - waardoor de behandeling in de toekomst mogelijk meer wordt gegeneraliseerd.
Subgroepen categoriseren
Onderzoekers van de Universiteit van Lund in Zweden gebruikten gegevens van de Zweedse All New Diabeticics in het Scania-cohort om gegevensgestuurde clusteranalyse uit te voeren bij 8.980 patiënten met nieuw gediagnosticeerde diabetes. Subgroepclassificatie werd gevalideerd in drie onafhankelijke cohorten.Ze gegroepeerd deelnemers op basis van zes variabelen, waaronder de aanwezigheid van glutamaat decarboxylase antilichamen (GADA), leeftijd bij diagnose, body mass index (BMI), HbA1c-niveau (driemaandsgemiddelde van de bloedsuikerspiegel), en ramingen van de beta-cel functie en insuline weerstand.
Met behulp van deze variabelen konden onderzoekers vijf verschillende soorten diabetes identificeren, sommige ernstiger dan andere.
Ze berekenden het risico op complicaties met behulp van Cox-regressie in SPSS (computersoftwareprogramma) versie 23, inclusief covariaten. Ernstige auto-immuunziekte was de enige subgroep van type 1 diabetes (die onveranderd bleef), terwijl de andere vier subgroepen van type 2 diabetes waren.
| TROS | Naam | Omschrijving | Nummer / Percentage |
| Cluster 1 | Ernstige auto-immuunziekte (SAID) | vroege ziekte, relatief lage lichaamsmassa idex (BMI), slechte metabolische controle, insulinedeficiëntie en aanwezigheid van GADA | 577 (6,4%) |
| Cluster 2 | Ernstige insulinedeficiënte diabetes (SIDD) | Geen aanwezigheid van GADA, relatief lage BMI, lage insulinesecretie, lage homo-statische modelbeoordeling 2 van de bètacelfunctie (HOMA2-B) en slechte metabole controle | 1575 (17,5%) |
| Cluster 3 | Ernstige insulineresistente diabetes (SIRD) | Insulineresistentie, hoge HOMA2-IR-index (beoordeling van het homeostase-model als index van insulineresistentie) en hoge BMI | 1373 (15,3%) |
| Cluster 4 | Milde obesitas gerelateerde ziekte | Aanwezigheid van obesitas, maar geen insulineresistentie | 1942 (21,6%) |
| Cluster 5 | Milde leeftijdsgebonden diabetes (MARD) | Oudere patiënten dan andere clusters, dezelfde beschrijving als cluster 4, maar slechts bescheiden metabole verstoringen | 3513 (39,1%) |
bevindingen
De onderzoekers vergeleken ziekteprogressie, behandeling en ontwikkeling van diabetes-gerelateerde complicaties tussen clusters. Ze ontdekten dat mensen die zich in cluster 1 en 2 bevonden bij de diagnose aanzienlijk hogere hemoglobine-A1c's hadden dan andere clusters. Ketoacidose bij diagnose kwam vaker voor in cluster 1, wat logisch is, omdat dit cluster zich presenteert met insulinedeficiëntie en de aanwezigheid van GADA (twee determinanten van type 1 diabetes). Cluster 3 had de hoogste prevalentie van niet-alcoholische leververvetting.Ze vonden ook dat mensen met ernstigere vormen, zoals degenen die ernstig insulineresistent waren (cluster 3), een significant hoger risico hadden om een diabetische nierziekte te ontwikkelen in vergelijking met andere groepen. Bovendien was retinopathie (diabetes gerelateerde oogziekte) hoger bij degenen die ernstig insulinedeficiënt waren (cluster 2). Cluster 5, oudere patiënten met diabetes type 2, had de meest goedaardige ziektecursus.
Tijdens hun studie vonden ze dat de behandeling niet overeenkwam met het type diabetes.
Beperkingen voor de studie
Helaas kunnen we deze informatie niet generaliseren naar een grote populatie van mensen omdat het onderzoek voornamelijk afkomstig was van Scandinavische patiënten. Toekomstige studies zullen moeten kijken naar meer gevarieerde populaties. Er is gezegd dat deze studie momenteel in andere landen wordt geïmplementeerd.Bovendien kunnen we niet bepalen of de classificatie van een persoon verandert naarmate deze ouder wordt. We weten dat diabetes een progressieve ziekte is: hoe langer een persoon het heeft, des te groter de kans dat het intensieve behandeling nodig heeft (zoals insuline) omdat de bètacellen die insuline aanmaken naarmate de ziekte vordert trager kunnen worden en sterven.
Onderzoekers hebben slechts twee soorten auto-antilichamen gemeten. Het testen van extra auto-antilichamen kan ons meer informatie geven over de soorten en stadiëring van diabetes. Ze hielden ook geen rekening met aanvullende risicofactoren voor complicaties, zoals bloedlipiden, triglyceriden, LDL, HDL, cholesterol, bloeddruk en roken.
Het vermogen om dit in de praktijk te brengen is om verschillende redenen onwaarschijnlijk. Ten eerste maten onderzoekers de c-peptide-concentratie, die niet altijd in de kliniek wordt gemeten, tenzij wordt vastgesteld dat het nodig is om een differentiële diagnose te stellen. Ook het meten van insulineresistentie en bètacelfunctie is niet gebruikelijk.
Ten slotte hebben onderzoekers een geavanceerd softwareprogramma gebruikt om clusters te bepalen. Dit is niet iets dat kan worden gedaan in de dagelijkse praktijk, hoewel ze wel suggereerden dat een webgebaseerd hulpmiddel om patiënten aan specifieke clusters toe te wijzen, in ontwikkeling is. We zullen moeten zien hoe dit zich ontvouwt.
Wat betekent dit?
Onderliggende fysieke Werkwijze ziekte steeds meer ontwikkeld in type 1 diabetes dan bij type 2. Onderzoek behulp eerstegraads familieleden van patiënten met type 1 diabetes die voortdurend aanwezig met twee of meer autoantilichamen is vrijwel zeker een voorspeller van hyperglykemie (hoge bloeddruk suiker) en diabetes. De progressie is afhankelijk van de leeftijd van detectie van het antilichaam, de hoeveelheid antilichamen, het type antilichaam en titer. De ADA heeft drie verschillende stadia van type 1 diabetes ontwikkeld die toekomstig onderzoek en behandeling kunnen helpen lang voor het begin van diabetische ketoacidose (DKA).Het probleem blijft echter bestaan over het bepalen en begrijpen van bètacelverlies en disfunctie bij mensen met type 2-diabetes. Dit pad blijft erg onduidelijk en varieert sterk van persoon tot persoon. Het enige ding dat een gemeenschappelijke noemer blijft, is dat mensen die insulineresistent zijn ook een verminderde bètacelsecretie hebben. Een systeem dat ons in staat stelt diabetes type 2 in verschillende ernst te classificeren, kan zeer nuttig zijn. In feite is de ADA, staten, "zullen toekomstige classificatiesystemen voor diabetes waarschijnlijk richten op de pathofysiologie van de onderliggende β-cel dysfunctie en het stadium van de ziekte, zoals aangegeven door glucose-status (normaal, geschaad, of diabetes)."Het kunnen voorspellen van de progressie van de ziekte is cruciaal in effectieve behandelstrategieën, maar helaas zijn we er gewoon nog niet.
Wat gebeurt er nu?
We kunnen dit classificatiesysteem gebruiken als een voorstel, dat op dit moment weinig klinische waarde biedt voor het bestuderen van mensen met type 2 diabetes. Misschien zullen onderzoekers deze principes van categorisering in de toekomst overnemen, en misschien ook niet. Maar deze studie toont op zijn minst aan dat het nodig is om elke patiënt met diabetes als zijn eigen persoon te behandelen. Voor patiënten die bijvoorbeeld insulineresistent en deficiënt lijken te zijn, kan een intensieve insulinetherapie bijvoorbeeld helpen om de bloedsuikerspiegel te stabiliseren en complicaties te voorkomen. Helaas leek dit niet voordelig voor kinderen, maar misschien werkt het bij volwassenen.Het gebruik van dit onderzoek als een platform kan artsen helpen anders over hun patiënten te denken, waardoor hun behandelplannen worden verbeterd.
Ten slotte moeten we ook uitkijken, terwijl de studie zich voornamelijk beperkte tot Scandinavische betrokkenheid, vergelijkbare onderzoeken zijn in de maak in China en India. Het zou interessant zijn om te zien of de resultaten hetzelfde zijn. Als dat het geval is, kan misschien een meer algemeen classificatiesysteem worden geïmplementeerd.
Een woord van Erg goed
Jaren van bewijs suggereert dat vroege en effectieve behandeling van diabetes cruciaal is om levensverkortende complicaties te voorkomen. Meer patiëntspecifieke behandelingsstrategieën kunnen ons in staat stellen de progressie van diabetes te vertragen en het risico op diabetescomplicaties te verminderen. Het verdelen van mensen met type 2 diabetes in subcategorieën die in ernst variëren, kan ons helpen optimale behandelingsstrategieën te ontwikkelen. Helaas kan dit classificatiesysteem nog niet worden gedaan, maar het wordt steeds duidelijker dat hoe meer we weten over diabetesprogressie, hoe beter we de mensen die ermee leven kunnen dienen. In de tussentijd zouden mensen met diabetes moeten blijven werken aan levensstijlbeheer - bepaald gedrag, zoals gezond eten en bewegen kan hen alleen maar ten goede komen.
