Selectieve uitputting in psychologie-experimenten

In psychologische experimenten beschrijft selectieve uitputtingsslag de neiging van sommige mensen om eerder uit een studie te vallen dan anderen. Deze neiging kan de geldigheid van een psychologisch experiment bedreigen.

Wanneer gegevens tijdens een experiment op twee of meer tijdstippen worden verzameld, zullen er natuurlijk mensen zijn die aan een onderzoek beginnen, maar vervolgens ontdekken dat ze niet kunnen doorgaan. Het uitvallen van een studie kan om een ​​groot aantal redenen plaatsvinden en kan zowel in experimentele als longitudinale ontwerpen voorkomen.

Het is belangrijk op te merken dat selectieve uitval niet betekent dat bepaalde mensen eerder geneigd zijn om te stoppen met een studie. In plaats daarvan betekent dit gewoon dat mensen om verschillende redenen de neiging hebben om met een experiment te stoppen.

Oorzaken

De belangrijkste redenen waarom mensen stoppen met onderzoek worden soms de vier M's genoemd:

1. Motivatie: Soms verliezen mensen simpelweg de motivatie om een ​​experiment voort te zetten. Ze raken verveeld en verliezen hun interesse of vinden andere dingen waar ze de voorkeur aan geven.
2. Mobiliteit: In andere gevallen gaan mensen het gebied uit en kunnen ze simpelweg niet langer doorgaan in het onderzoek om geografische redenen. Dit geldt vooral tijdens longitudinale studies. Wanneer onderzoekers proberen de oorspronkelijke deelnemers te vinden, kunnen ze ontdekken dat veel mensen zijn verplaatst en niet kunnen worden gevonden.
3. Ziektecijfers: Ziekte kan ook voorkomen dat mensen deelnemen aan onderzoek en kan ertoe leiden dat ze stoppen met studeren. Deelnemers kunnen korte episodes van ziekte ervaren die voorkomen dat zij deelnemen aan kritieke punten van de studie, terwijl anderen ernstige ziekten of verslavingsrelapses kunnen ontwikkelen die verdere deelname verhinderen.
4. Sterfte: Ten slotte gaan deelnemers soms over voordat onderzoeksstudies zijn voltooid. Dit geldt met name voor longitudinale onderzoeken die zijn gericht op ouder wordende volwassenen.

Attrition Bias

Hoewel selectieve uitval niet impliceert dat bepaalde typen deelnemers eerder uit een studie verdwijnen, kan natuurlijk verloop van het onderzoek resulteren in een vertekening van het onderzoek wanneer de mensen die voortijdig afstuderen fundamenteel verschillen van degenen die in de studie blijven.

Wanneer dit gebeurt, eindigen de onderzoekers met een laatste studiegroep die heel anders is dan de originele steekproef. Vanwege de verschillen tussen de oorspronkelijke steekproef en de laatste groep deelnemers, kan iets dat bekend staat als een attritiebias de resultaten van de studie beïnvloeden.

Het is echter belangrijk om op te merken dat als er geen systematische verschillen zijn tussen degenen die een studie voltooien en degenen die uitvallen, de resultaten niet zullen worden beïnvloed door de attritiebias..

Bedreigingen voor de geldigheid

Wanneer bepaalde groepen personen afhaken uit een studie, kan de afslijting ook de geldigheid van de resultaten beïnvloeden. Omdat de laatste groep deelnemers niet langer het oorspronkelijke representatieve voorbeeld correct weergeeft, kunnen de resultaten niet worden gegeneraliseerd naar een grotere populatie.

Stel je voor dat onderzoekers een longitudinaal onderzoek doen naar hoe cardio-inspanning invloed heeft op cognitief functioneren naarmate mensen ouder worden. De onderzoekers beginnen hun onderzoek met het verzamelen van gegevens van een representatieve steekproef van volwassenen van middelbare leeftijd tussen de 40 en 45 jaar. De onderzoekers blijven de komende decennia periodiek gegevens verzamelen over de aerobe conditie en het cognitieve functioneren van hun oorspronkelijke monster..

Selectieve uitputting zal natuurlijk gebeuren met een studie die gedurende zo'n lange periode plaatsvindt. Sommige deelnemers zullen bewegen, sommigen zullen hun interesse verliezen, anderen met ziekte lijden en sommigen zullen zelfs overlijden.

Maar wat als bepaalde groepen individuen meer vatbaar worden voor selectieve uitputtingsproblemen? Stel dat weduwnaars vaker uitvallen dan degenen met een overlevende echtgenoot. Omdat de laatste steekproef gegevens uit deze groep mist, weerspiegelt deze mogelijk niet langer de tendensen in de totale populatie in het algemeen, waardoor de externe validiteit van de studie wordt bedreigd en het moeilijk wordt om de resultaten te generaliseren naar de gehele bevolking..

Interne validiteit kan ook een probleem zijn, omdat er verschillende uitputtingssnelheden zijn tussen de controlegroepen en de experimentele groepen. Als onderzoekers bijvoorbeeld een experiment uitvoeren met een behandeling voor angst, zouden de resultaten van het onderzoek vertekend kunnen zijn als mensen in de experimentele groep sneller stoppen dan degenen in de controlegroep.

Overweeg bijvoorbeeld of dit verloop het gevolg is van angst die voorkomt dat deelnemers de studie voltooien. Omdat de experimentele groep een groter aantal personen omvat die baat hebben gehad bij de behandeling, zullen de resultaten vertekend zijn en suggereren dat de behandeling misschien effectiever was dan het in werkelijkheid was.

Een woord van heel goed

Sommige afslijting is alleen natuurlijk in psychologische studies. Zeer hoge uitputtingsniveaus kunnen echter de geldigheid van de resultaten schaden. Onderzoek heeft ook aangetoond dat selectieve uitval ook de onderzoeksresultaten kan beïnvloeden. In één onderzoek constateerden onderzoekers bijvoorbeeld dat uitval leidde tot overschattingen van de effecten van de behandeling.