Wat is correlatie?
Een correlatieis een statistische meting van de relatie tussen twee variabelen. Mogelijke correlaties variëren van +1 tot -1. Een nulcorrelatie geeft aan dat er geen relatie is tussen de variabelen. Een correlatie van -1 geeft een perfecte negatieve correlatie aan, wat betekent dat als een variabele omhoog gaat, de andere daalt. Een correlatie van +1 geeft een perfecte positieve correlatie aan, wat betekent dat beide variabelen samen in dezelfde richting bewegen.
Vragen over correlaties
Correlaties kunnen voor veel studenten verwarrend zijn, wat kan worden geïllustreerd door de volgende opmerking van een lezer. Na het maken van een quiz waarin respondenten moesten selecteren welke correlatie de sterkste relatie vertegenwoordigde, schreef onze lezer:
"Ik ben net klaar met het afleggen van de quiz over onderzoeksmethoden en ik denk dat de antwoorden op twee van de vragen misschien verkeerd zijn. Op de ene vraag denk ik dat de zwakste relatie wordt aangegeven met -0.74 (c), en niet met +0.10 ( a) zoals gegeven in de antwoorden van de quiz.Voor de andere vraag, denk ik dat de sterkste relatie wordt aangegeven met +0,79 (b), en niet -0,98 (d) zoals aangegeven in de antwoorden van de quiz. Of misschien mis ik gewoon een punt."
Als het gaat om correlaties, zorg dan dat je geen positieve vergelijkt met sterk en negatief met zwak. Een relatie tussen twee variabelen kan negatief zijn, maar dat betekent niet dat de relatie niet sterk is.
Een zwak positieve correlatie zou erop wijzen dat, hoewel beide variabelen de neiging hebben om in respons op elkaar omhoog te gaan, de relatie niet erg sterk is. Een sterke negatieve correlatie, aan de andere kant, zou een sterke verbinding tussen de twee variabelen aangeven, maar die gaat omhoog wanneer de andere daalt.
De correlatiecoëfficiënt
Vergeet niet dat de correlatiesterkte wordt gemeten van -1,00 tot +1,00. De correlatiecoëfficiënt, vaak uitgedrukt als r, geeft een maat aan voor de richting en sterkte van een relatie tussen twee variabelen. Wanneer de r waarde ligt dichter bij +1 of -1, dit geeft aan dat er een sterkere lineaire relatie is tussen de twee variabelen. Een correlatie van -0,97 is een sterke negatieve correlatie, terwijl een correlatie van 0,10 een zwakke positieve correlatie zou zijn. Wanneer u aan correlatie denkt, onthoud deze handige regel: hoe dichter de correlatie bij 0 is, des te zwakker het is, hoe dichter het bij +/- 1 ligt, hoe sterker het is.
Dus voor de eerste vraag is +0.10 inderdaad een zwakkere correlatie dan -0.74, en voor de volgende vraag is -0.98 een sterkere correlatie dan +0.79.
Correlatie is geen oorzaak
Natuurlijk (en je hebt dit waarschijnlijk al miljoenen keren gehoord in al je psychologielessen), correlatie is niet hetzelfde als veroorzaker.
Alleen omdat twee variabelen een relatie hebben, betekent niet dat veranderingen in de ene variabele veranderingen in de andere veroorzaken. Correlaties vertellen ons dat er een verband is tussen variabelen, maar dit betekent niet noodzakelijk dat de ene variabele de andere tot veranderingen leidt.
Wat is een nulcorrelatie?
Een nulcorrelatie suggereert dat de correlatiestatistiek geen relatie tussen de twee variabelen aangeeft. Het is belangrijk op te merken dat dit niet betekent dat er helemaal geen relatie is; het betekent eenvoudigweg dat er geen lineaire relatie is. Een nulcorrelatie wordt vaak aangegeven met de afkorting r = 0.
Wat is een illusoire correlatie?
Een illusoire correlatie is de perceptie van een relatie tussen twee variabelen wanneer er slechts een minder belangrijke of absoluut geen relatie bestaat. Mensen veronderstellen bijvoorbeeld soms dat omdat twee gebeurtenissen samen plaatsvonden op een bepaald moment in het verleden, die ene gebeurtenis de oorzaak van de andere moet zijn. Deze illusoire correlaties kunnen zowel in wetenschappelijk onderzoek als in praktijksituaties voorkomen.
Stereotypen zijn een goed voorbeeld van illusoire correlaties. Onderzoek heeft aangetoond dat mensen de neiging hebben om aan te nemen dat bepaalde groepen en eigenschappen samen voorkomen en vaak de sterkte van de associatie tussen de twee variabelen overschatten. Laten we bijvoorbeeld aannemen dat een man een verkeerde overtuiging heeft dat alle mensen uit kleine steden buitengewoon aardig zijn. Wanneer het individu een zeer aardig persoon ontmoet, kan zijn onmiddellijke veronderstelling zijn dat de persoon uit een klein stadje komt, ondanks het feit dat vriendelijkheid niet gerelateerd is aan de stadsbevolking.
Een woord van heel goed
Correlaties spelen een belangrijke rol in psychologisch onderzoek. Correlationele studies zijn vrij gebruikelijk in de psychologie, vooral omdat sommige dingen onmogelijk zijn om te recreëren of onderzoek in een laboratoriumomgeving. In plaats van een experiment uit te voeren, kunnen onderzoekers gegevens van deelnemers verzamelen om te kijken naar relaties die mogelijk bestaan tussen verschillende variabelen. Uit de gegevens en de analyse die zij verzamelen, kunnen onderzoekers vervolgens conclusies trekken en voorspellingen doen over de aard van de relaties tussen verschillende variabelen.
