Een paar manieren waarop gezondheidstechnologie ons gezondheidszorgsysteem transformeert
Lacunes in de goedkeuring van elektronische gezondheidsdossiers
Elektronische gezondheidsdossiers (EHR's) worden in toenemende mate aangenomen in de Verenigde Staten, wat in overeenstemming is met de Health Information Technology for Economic and Clinical Health Act (HITECH Act) die werd aangenomen in 2009.Deze wetgeving bepaalt het zinvolle gebruik van gezondheidstechnologie en ondersteunt de implementatie van EPD's. Aanvankelijk werden financiële prikkels aangeboden aan aanbieders die EHR's gebruikten, en er werd voorspeld dat het adoptieproces inmiddels zou zijn afgerond. In de oorspronkelijke HITECH-wet zouden mogelijke sancties kunnen worden opgelegd door organisaties in de gezondheidszorg die niet zinvol gebruik van moderne digitale gezondheidstechnologie na 2015 tonen. Het adoptieproces is echter trager verlopen dan verwacht, dus in 2014 hebben de Centra voor Medicare en Medicaid Services (CMS) kondigde aan dat fase 3 van het adoptieproces uitgesteld was tot 2017. Vorig jaar werd een zinvol gebruik van EPD's een optie voor alle aanbieders. In 2018 werd de implementatie van fase 3 van het uitrolproces verplicht gesteld. Sommige groepen verzochten echter om de derde fase opnieuw uit te stellen vanwege zorgen over de bereidheid van leveranciers en verkopers. Niettemin is het gebruik van EPD's aanzienlijk toegenomen. Een studie uitgevoerd in 2013 door Michael Furukawa en coauthors vond dat 78 procent van de kantoor-gebaseerde artsen nu een soort van EHR hebben aangenomen.
De adoptiegraad was lager in praktijken voor individuele artsen en niet-eerstelijnszorgspecialiteiten, wat aangeeft dat er in sommige omgevingen nog steeds ruimte is voor verdere massale acceptatie. Furukawa's gegevensanalyse toonde ook aan dat de opname van zinvol gebruik van gezondheidsinformatietechnologie de bijwerkingen van geneesmiddelen in ziekenhuizen, zoals medicatiefouten, overdoses en allergische reacties, zou kunnen verminderen. In een artikel gepubliceerd in 2017 in de Tijdschrift van de American Medical Informatics Association, Furukawa en collega's meldden dat een vermindering van 20 procent van de bijwerkingen van drugsgebruik kan worden toegeschreven aan het zinvolle gebruik van EPD's. Deze informatie kan ertoe leiden dat meer ziekenhuizen EPD's gaan gebruiken en dat de weerstand van artsen die nog steeds betekenisvol gebruik beïnvloeden, lager is.
Gemiste kansen
Het niet volledig overnemen van EPD's is niet de enige uitdaging die de infrastructuur van de gezondheidszorg hindert. Gegevens verzameld in EPD's hebben veel meer potentieel dan wat er momenteel wordt gebruikt. Wanneer deze systemen in staat worden gesteld om meerdere informatiebronnen aan te sluiten, zijn ze beter uitgerust om voorspellende algoritmen te genereren met betrekking tot de behandelingsreactie van een patiënt.Verschillende onderzoeken hebben deze aanpak getest in de diabeteszorg. Wanneer EPD's werden gecombineerd met klinische algoritmen, bleek de strategie superieur aan de huidige praktijk. Het combineren van persoonlijke gegevens met prognosevoorspelling overtrof de effectiviteit van eerdere methoden. Het bood een betere interpretatie van patiëntinformatie en verbeterde zorgrichtlijnen. Een studie uitgevoerd door Dr. Michael Klompas van de Harvard Medical School en het Harvard Pilgrim Health Care Institute in Boston ontdekte ook dat EPD-gegevens kunnen helpen meer gevallen van diabetes op te sporen en onderscheid te maken tussen type 1- en type 2-diabetes. Klompas en zijn team zijn van mening dat deze nieuwe technologie kan worden geïmplementeerd als een geautomatiseerde openbare gezondheidszorg en kan helpen bij praktijkbeheer en bij patiëntenwerving voor klinische onderzoeken..
Met moderne EPD's kan informatie nu automatisch worden weergegeven en een medisch team voorzien van relevante richtlijnen voor zorg en behandelingsbeheer die patiëntgericht zijn en zijn aangepast aan een individuele patiënt. Een van de kritieken van op de bevolking gebaseerde behandelingsregimes is dat interventies die zijn gekalibreerd tegen een basislijngemiddelde zijn afgeleid van generalisaties over een populatie. Deze aanpak is berucht voor het onder- of overcompenseren van de behoeften van een individu. Bovendien zorgt een gestandaardiseerd doch datagedreven algoritme ervoor dat het zorgplan van het individu evidence-based en logisch is. Instructies en protocollen worden voortdurend bijgewerkt, wat gecoördineerde en consistente zorg mogelijk maakt, afgestemd op de unieke behoeften van de patiënt. Er is ook significant bewijs dat het combineren van EPD's met klinische beslissingsondersteunende systemen (CDSS's) een revolutie teweeg kan brengen in de gezondheidszorg en getransformeerde gegevens kan omzetten in bruikbare informatie.
Computer helpt patiënten
In 2015 hebben IBM en CVS Health een joint venture aangekondigd om de kolossale voorspellende analytische kracht van IBM's Watson-computer te gebruiken om CVS-klanten persoonlijke zorg te bieden. Het partnerschap stelt CVS in staat om consumenten die mogelijk een negatief gezondheidsrisico lopen beter te identificeren en vervolgens op hen toegesneden diensten te leveren die de kans op verbetering van hun welzijn vergroten..Watson Oncology, een nieuw cognitief computersysteem, wordt nu door Memorial Sloan Kettering-clinici gebruikt om de klinische gegevens van kankerpatiënten te interpreteren en de beste behandeling te vinden op basis van jarenlange opgeslagen expertise en onderzoek. Dit betekent dat het nieuwste bewijs sneller door de oncologiegemeenschap kan reizen en de patiëntenzorg kan verbeteren. Bovendien kan hiermee ook de kennis van de ene specialist naar de andere worden uitgebreid. Dit kan ervoor zorgen dat u dezelfde topzorg krijgt, ongeacht wie uw arts is. De overstap naar voorspellende elementen op basis van persoonlijke gezondheidsgegevens van patiënten zal waarschijnlijk snel door concurrenten worden nagebootst, en het is slechts het begin van een toename van het gebruik van kunstmatige intelligentie om de volksgezondheid te verbeteren. Partnerschappen tussen bedrijven zoals IBM en medische en farmaceutische bedrijven kunnen ervoor zorgen dat innovaties sneller worden toegepast op de dagelijkse gezondheidszorg.
Patiënten die zichzelf helpen
Een andere geweldige kans die door digitale gezondheidstechnologie wordt geboden, is de mogelijkheid om de betrokkenheid van patiënten te vergroten. Patiënten kunnen nu hun gezondheidsinformatie bekijken, downloaden en openen, en weloverwogen beslissingen nemen over hun behandelingsopties. Michael Furokawa en zijn team van onderzoekers ontdekten dat artsen steeds vaker technologie gebruiken om informatie met hun patiënten te delen. In 2014 gebruikte 30 procent van de ondervraagde artsen routinematig mogelijkheden voor beveiligd berichtenverkeer en 24 procent voorzag routinematig patiënten van online toegang tot hun gezondheidsgegevens. Dit aantal is de afgelopen jaren waarschijnlijk verder toegenomen en mogelijk is de samenwerking tussen patiënten en artsen toegenomen.Er worden de hele tijd nieuwe strategieën ingezet om de betrokkenheid van patiënten via technologie te vergroten. Mercy, een gezondheidsorganisatie met een programma voor het overbruggen van chronische ziektes, koppelt technologie aan zijn gezondheidscoaches. Coaches gebruiken technologie om patiënten te motiveren om persoonlijk initiatief te nemen en meer betrokken te raken bij hun eigen zorg. In die zin is technologie alleen niet het antwoord. Menselijke verbinding helpt bij het veranderen van houding en ondersteunt positieve gedragsverandering, terwijl technologie dit effect versterkt. Menselijke interactie zal waarschijnlijk een belangrijke factor blijven en een bepalende factor blijven voor het succes van gezondheidsresultaten, zelfs als de evolutie van technologie ons helpt te verbeteren op manieren die de vooruitgang naar een beter welzijn versnellen en schalen.
