Person Years en Person Months in Research Studies

Wanneer wetenschappers bepaalde soorten prospectieve studies uitvoeren, meten ze die tijd in persoon, jaren of persoonsmaanden. (Prospectieve studies zijn studies die in de loop van de tijd een grote groep mensen volgen.) Persoons- en persoonsmaanden zijn soorten metingen die rekening houden met zowel het aantal mensen in het onderzoek als de hoeveelheid tijd die elke persoon in het onderzoek doorbrengt. Een studie die 1000 mensen gedurende 1 jaar volgde, zou bijvoorbeeld 1000 persoonsjaren aan gegevens bevatten. Een studie die gedurende 10 jaar 100 mensen volgde, zou ook 1000 persoonsjaren aan gegevens bevatten. Dezelfde hoeveelheid gegevens zou worden verzameld, maar het zou worden verzameld op minder mensen die worden bestudeerd voor een langere follow-up periode.

Overlevingsanalyse

Persoonjaren en persoonsmaanden worden vaak gebruikt als een tijdsmeting in studies die hun gegevens analyseren met behulp van Kaplan-Meier-curven. Dit wordt ook wel 'overlevingsanalyse' genoemd. Met overlevingsanalyse kunnen wetenschappers inschatten hoe lang het duurt voordat een halve bevolking een gebeurtenis heeft ondergaan. Dit wordt overlevingsanalyse genoemd omdat de techniek oorspronkelijk is ontwikkeld om te kijken hoe verschillende factoren de levensduur beïnvloedden. Vandaag wordt overlevingsanalyse echter door onderzoekers op een aantal gebieden gebruikt - van economie tot geneeskunde. Overlevingsanalyse is meer vergevingsgezind voor bepaalde soorten gegevensproblemen dan andere soorten analyses. In het bijzonder is het vrij vergevingsgezind dat mensen verloren zijn gegaan voor follow-up. Dat komt omdat ze nog steeds tijd aan de studie kunnen bijdragen, zelfs als ze vertrekken zonder een gebeurtenis te ervaren.

STD-onderzoeken met persoonsjaren

Een aantal onderzoeken naar seksueel overdraagbare aandoeningen hebben persoonsjaren als onderdeel van hun analyses gebruikt. Een paar voorbeelden worden hieronder beschreven:

• In een studie uit 2015 werd gekeken of de hepatitis C-infectie (HCV) het risico op diep-veneuze trombose (DVT) en de daarmee samenhangende gevolgen voor de gezondheid verhoogde. De studie wees uit dat HCV-infectie het DVT-risico deed toenemen, maar niet het aantal pulmonale embolieën (bloedstolsels in de longen.)
• Een studie uit 2014 onderzocht hoe vaak mensen met HIV langdurig niet-progressief zijn. De studie toonde aan dat, zelfs als mensen het 10 jaar na infectie bereiken zonder te vorderen, de meesten uiteindelijk zonder behandeling tot AIDS zullen overgaan.
• Een onderzoek uit 2013 toonde aan dat vrouwen die zich presenteren voor behandeling van onvruchtbaarheid minder kans hebben om zwanger te worden, zonder IVF, als ze positief testen op chlamydia dan als ze niet.

Tijd is een belangrijk onderdeel in al deze onderzoeken. In de onvruchtbaarheidsstudie deed het er niet alleen toe of vrouwen zwanger raakten, het was van belang hoe lang het duurde. De associatie met de tijd is zelfs nog explicieter in het HIV-onderzoek. Het wilde weten hoe lang het duurde voordat mensen doorgroeiden van HIV naar AIDS.