De willekeurige selectie onderzoeksmethode

Wanneer onderzoekers een representatief monster uit een grotere populatie moeten selecteren, gebruiken ze vaak een methode die bekend staat als willekeurige selectie. In dit selectieproces heeft elk lid van een groep een gelijke kans om als deelnemer aan het onderzoek te worden gekozen.

Willekeurige selectie versus willekeurige toewijzingsexperimenten

Hoe verschilt willekeurige selectie van een willekeurige toewijzing? Willekeurige selectie verwijst naar hoe het monster wordt getrokken van de bevolking als geheel, terwijl willekeurige toewijzing verwijst naar hoe de deelnemers worden toegewezen voor de experimentele of controlegroepen.

Het is mogelijk om zowel willekeurige selectie als willekeurige toewijzing in een experiment te hebben. Stel je voor dat je willekeurige selectie gebruikt om 500 mensen uit een populatie te laten deelnemen aan je studie. Vervolgens gebruikt u willekeurige toewijzing om 250 van uw deelnemers toe te wijzen aan een controlegroep (de groep die de behandeling of onafhankelijke variabele niet ontvangt) en wijst u 250 van de deelnemers toe aan de experimentgroep (de groep die de behandeling of onafhankelijke variabele ontvangt).

Waarom gebruiken onderzoekers willekeurige selectie? Het doel is om de generaliseerbaarheid van de resultaten te vergroten. Door een willekeurige steekproef uit een grotere populatie te trekken, is het doel dat de steekproef representatief is voor de grotere groep en minder waarschijnlijk onderworpen aan bias.

Factoren die betrokken zijn bij willekeurige selectie

Stel je voor dat een onderzoeker mensen selecteert om deel te nemen aan een onderzoek. Om deelnemers te selecteren, kunnen ze mensen kiezen die een techniek gebruiken die het statistische equivalent is van een toss. Ze kunnen beginnen met willekeurige selectie om geografische regio's te kiezen om deelnemers te trekken. Ze kunnen dan hetzelfde selectieproces gebruiken om steden, buurten, huishoudens, leeftijdsgroepen en individuele deelnemers te kiezen.

Een ander belangrijk ding om te onthouden is dat grotere monsters meer representatief zijn, omdat zelfs willekeurige selectie kan leiden tot een vooringenomen of beperkt monster als de steekproefomvang klein is. Wanneer de steekproefomvang klein is, kan een ongebruikelijke deelnemer een ongepaste invloed hebben op de steekproef als geheel. Het gebruik van een veel grotere steekproefomvang heeft de neiging om de effecten van ongebruikelijke deelnemers te verdunnen om de resultaten scheef te trekken.