Positieve voorspellende waarde en testresultaten

De positief voorspellende waarde (PPV) vertelt je hoe waarschijnlijk het is dat je daadwerkelijk een ziekte hebt als je er positief voor test. Het wordt gedefinieerd als het aantal echte positieven (mensen die positief testen wie de ziekte hebben) gedeeld door het totale aantal mensen dat positief test. Het varieert afhankelijk van de testgevoeligheid, testspecificiteit en prevalentie van ziekten.
U kunt zien hoe deze aspecten de PPV van een test veranderen in het onderstaande voorbeeld. PPV is een moeilijk ding voor artsen om in te schatten, wat moeilijk kan zijn voor patiënten. Het hangt echter zeer sterk af van de prevalentie van ziekten in de gemeenschappen waar ze werken. Het kennen van de gevoeligheid en specificiteit is niet genoeg om te vertellen wat de PPV is. U moet ook een goed idee hebben van hoe vaak de ziekte is waarvoor u test. 

Voorbeelden

Stel je voor dat een chlamydia-test 80% gevoeligheid en 80% specificiteit heeft. In een populatie van 100 met een chlamydia-prevalentie van 10%:
8/10 echte positieven zullen positief testen
72/90 echte negatieven zullen negatief testen
Van de 26 positieve tests zijn er 8 echt positief. 18 zijn vals-positief. Daarom zou de positief voorspellende waarde (PPV) 31% zijn (8/26). Slechts een derde van de mensen die positief testen, heeft daadwerkelijk chlamydia.
Aan de andere kant, als de prevalentie van chlamydia 30% was:
24/30 echte positieven zouden positief testen
56/70 echte negatieven zouden negatief testen.
In deze situatie zou de PPV 24/38 = 63% zijn. Twee derde van de positieve populatietesten zou een nauwkeurig testresultaat hebben. 
Hoe zit het met een test die 80% sens is. en 95% spec. in de 20% bevolking?
16/20 true + test +
76/80 true - test -
En de PPV zou 16/20 = 80% zijn

Factoren die PPV verhogen

Het verhogen van het percentage echte positieven en de test-PPV vereisen één of beide twee dingen. De test kan een hoge specificiteit hebben. De meeste mensen die geen chlamydia hadden, zouden negatief testen. Dan zouden er heel weinig valse positieven zijn. Het andere dat de test-PPV verhoogt, is een hoge prevalentie. Hoe groter het percentage mensen dat geïnfecteerd is, hoe hoger de PPV. 
In de meeste gevallen geeft iedereen er de voorkeur aan de testspecificiteit alleen maar te verhogen. Meer mensen ziek hebben alleen maar om de prestaties van een diagnostische test te verbeteren, is enigszins contra-intuïtief.