Cross-sectionele onderzoeksmethode Hoe werkt het?

Een cross-sectioneel onderzoek omvat het kijken naar mensen die op één specifiek moment verschillen op één hoofdkenmerk. De gegevens worden tegelijkertijd verzameld van mensen die vergelijkbaar zijn in andere kenmerken, maar verschillend zijn in een belangrijke factor van belang, zoals leeftijd, inkomensniveau of geografische locatie. Deelnemers worden meestal gescheiden in groepen die bekend staan als cohorten. Onderzoekers kunnen bijvoorbeeld cohorten maken van deelnemers die in de leeftijd van 20, 30 en 40 zijn.

Hoe en wanneer cross-sectionele studies worden gebruikt

Dit type onderzoek maakt gebruik van verschillende groepen mensen die verschillen in de variabele van belang, maar die andere kenmerken delen, zoals sociaaleconomische status, achtergrond van het onderwijs en etniciteit. Cross-sectionele studies worden vaak gebruikt in de ontwikkelingspsychologie, maar deze methode wordt ook gebruikt in veel andere gebieden, waaronder sociale wetenschappen en onderwijs.

Onderzoekers die ontwikkelingspsychologie volgen, kunnen bijvoorbeeld groepen mensen selecteren die op de meeste gebieden opmerkelijk veel op elkaar lijken, maar alleen verschillen in leeftijd. Door dit te doen, kunnen verschillen tussen groepen waarschijnlijk worden toegeschreven aan leeftijdsverschillen in plaats van aan andere variabelen.

Cross-sectionele studies zijn observationeel van aard en staan bekend als beschrijvend onderzoek, niet causaal of relationeel, wat betekent dat je ze niet kunt gebruiken om de oorzaak van iets te bepalen, zoals een ziekte. Onderzoekers registreren de informatie die aanwezig is in een populatie, maar ze manipuleren geen variabelen.

Dit type onderzoek kan worden gebruikt om kenmerken te beschrijven die in een community bestaan, maar niet om oorzaak-en-effectrelaties tussen verschillende variabelen te bepalen. Deze methode wordt vaak gebruikt om conclusies te trekken over mogelijke relaties of om voorlopige gegevens te verzamelen ter ondersteuning van verder onderzoek en experimenten.

De definiërende kenmerken van cross-sectionele studies

Enkele van de belangrijkste kenmerken van een cross-sectionele studie zijn:

De studie vindt plaats op een enkel moment in de tijd
Het omvat geen manipulatie van variabelen
Het stelt onderzoekers in staat om tegelijkertijd naar meerdere kenmerken te kijken (leeftijd, inkomen, geslacht, etc.)
Het wordt vaak gebruikt om te kijken naar de heersende kenmerken in een bepaalde populatie
Het kan informatie geven over wat er in de huidige populatie gebeurt

Beschouw een cross-sectionele studie als een momentopname van een bepaalde groep mensen op een gegeven moment in de tijd. In tegenstelling tot longitudinale studies die een groep mensen over een langere periode bekijken, worden cross-sectionele studies gebruikt om te beschrijven wat er op dit moment gebeurt..

Dit soort onderzoek wordt vaak gebruikt om de heersende kenmerken in een populatie op een bepaald moment te bepalen. Een cross-sectionele studie kan bijvoorbeeld worden gebruikt om te bepalen of blootstelling aan specifieke risicofactoren kan correleren met bepaalde uitkomsten.

Een onderzoeker kan bijvoorbeeld transversale gegevens verzamelen over vroegere rookgewoonten en de huidige diagnoses van longkanker. Hoewel dit type onderzoek oorzaak en gevolg niet kan aantonen, kan het een snelle blik geven op correlaties die op een bepaald punt kunnen bestaan..

Onderzoekers kunnen bijvoorbeeld vaststellen dat mensen die aangaven dat ze zich bezighielden met bepaalde gezondheidsgedragingen ook vaker werden gediagnosticeerd met specifieke aandoeningen. Hoewel een cross-sectioneel onderzoek niet met zekerheid kan aantonen dat deze gedragingen de aandoening veroorzaakten, kunnen dergelijke studies wijzen op een onderzoek naar relaties..

Voordelen van cross-sectionele studies

Enkele van de voordelen van cross-sectionele studies zijn:

Ze zijn goedkoop en snel. Cross-sectionele studies zijn meestal relatief goedkoop en laten onderzoekers vrij snel veel informatie verzamelen. Gegevens worden vaak verkregen met behulp van zelfrapportage-enquêtes en onderzoekers kunnen dan grote hoeveelheden informatie vergaren uit een grote groep deelnemers.
Ze laten verschillende variabelen toe. Onderzoekers kunnen gegevens verzamelen over een aantal verschillende variabelen om te zien hoe verschillen in geslacht, leeftijd, opleidingsstatus en inkomen kunnen correleren met de kritieke variabele van belang.
Ze maken de weg vrij voor verdere studie. Hoewel cross-sectionele studies niet kunnen worden gebruikt om oorzakelijk verband te bepalen, kunnen ze een nuttige springplank vormen voor verder onderzoek. Wanneer we kijken naar een probleem voor de volksgezondheid, zoals of een bepaald gedrag aan een bepaalde ziekte zou kunnen worden gekoppeld, zouden onderzoekers een cross-sectionele studie kunnen gebruiken om naar aanwijzingen te zoeken die als een nuttig hulpmiddel kunnen dienen voor verdere experimentele studies. Onderzoekers zouden bijvoorbeeld geïnteresseerd kunnen zijn om te leren hoe oefenen invloed heeft op de cognitieve gezondheid naarmate mensen ouder worden. Ze kunnen gegevens verzamelen van verschillende leeftijdsgroepen over hoeveel oefening ze krijgen en hoe goed ze presteren op cognitieve tests. Het uitvoeren van een dergelijke studie kan onderzoekers aanwijzingen geven over de soorten oefeningen die mogelijk het meest gunstig zijn voor de cognitieve gezondheid en die verder experimenteel onderzoek naar het onderwerp inspireren..

Uitdagingen van cross-sectionele studies

Enkele van de potentiële uitdagingen van cross-sectionele studies zijn:

Specifieke deelnemers zoeken: Hoewel het ontwerp relatief eenvoudig klinkt, kan het moeilijk zijn om deelnemers te vinden die erg op elkaar lijken, behalve in een specifieke variabele. Cross-sectionele studies vereisen over het algemeen een groot aantal deelnemers, dus het is waarschijnlijker dat er kleine verschillen zullen zijn tussen de deelnemers. Hoewel dergelijke verschillen klein lijken, kunnen ze de bevindingen van het onderzoek beïnvloeden.
Cohort verschillen: Groepen kunnen worden beïnvloed door cohortverschillen die voortvloeien uit de specifieke ervaringen van een unieke groep mensen. Individuen die in dezelfde periode zijn geboren, kunnen belangrijke historische ervaringen delen, maar mensen in die groep die in een bepaalde geografische regio zijn geboren, kunnen ervaringen delen die alleen beperkt zijn tot hun fysieke locatie. Mensen die leefden tijdens de invasie van Pearl Harbor, Vietnam of 9/11, hadden mogelijk ervaringen gedeeld die hen anders maakten dan andere leeftijdsgroepen, bijvoorbeeld.

Cross-sectionele versus longitudinale studies

Dit soort onderzoek verschilt van longitudinale studies omdat cross-sectionele studies zijn ontworpen om op een bepaald moment naar een variabele te kijken. Longitudinaal onderzoek omvat het nemen van meerdere maatregelen gedurende een langere periode.

Zoals je je misschien kunt voorstellen, hebben longitudinale studies meestal meer middelen nodig en zijn ze vaak duurder dan cross-sectionele bronnen. Ze zijn ook meer geneigd te worden beïnvloed door wat bekend staat als selectieve uitputtingsslag, wat betekent dat sommige individuen simpelweg meer kans hebben om uit een studie te vallen dan anderen, wat de geldigheid van de studie kan beïnvloeden.

Een van de voordelen van cross-sectionele studies is dat omdat gegevens in één keer worden verzameld, het minder waarschijnlijk is dat deelnemers het onderzoek zullen beëindigen voordat de gegevens volledig zijn verzameld.

Een woord van heel goed

Cross-sectionele studies kunnen een nuttig onderzoeksinstrument zijn op veel gebieden van gezondheidsonderzoek. Door meer te leren over wat er gaande is in een specifieke populatie, zijn onderzoekers beter in staat om relaties te begrijpen die mogelijk bestaan tussen bepaalde variabelen en om verdere onderzoeken te ontwikkelen die deze voorwaarden dieper verkennen.