Representatieve steekproef in psychologie

Een representatieve steekproef is een groep die nauw aansluit bij de kenmerken van zijn bevolking als geheel. Met andere woorden, het monster is een vrij nauwkeurige weerspiegeling van de populatie waaruit het monster is getrokken.

Waarom doet dit er toe? Welke impact heeft een representatieve steekproef op onderzoek? Laten we eens een paar van de belangrijkste redenen bekijken waarom wetenschappers deze belangrijke techniek gebruiken in hun onderzoek.

Waarom een ​​representatieve steekproef gebruiken?

Bij het verzamelen van gegevens voor psychologische onderzoeken verzamelen onderzoekers zelden informatie van elk lid van een bepaalde populatie. Er zijn enkele gevallen waarbij het belangrijk is om gegevens van elk lid van een populatie te verzamelen (de Amerikaanse telling is een voorbeeld). 

Hoewel het vrij eenvoudig klinkt, kan het verkrijgen van een echt representatief voorbeeld behoorlijk uitdagend zijn en kost het veel tijd en moeite. Een van de eerste problemen waarmee onderzoekers geconfronteerd worden, is proberen een kleiner aantal deelnemers te krijgen dat echt weerspiegelt wat er speelt in de grotere populatie. 

Hoe groter het monster is, hoe waarschijnlijker het is dat het accuraat weergeeft wat er in de populatie bestaat. Stel je bijvoorbeeld voor dat je probeerde een sample te maken dat nauwkeurig de hele bevolking van de Verenigde Staten vertegenwoordigde. Als uw steekproef te klein is, kunt u de verscheidenheid aan aanwezigen niet vertegenwoordigen. Om een ​​echt representatief voorbeeld te krijgen, moet u mogelijk informatie verzamelen van een redelijk grote groep individuen. 

Hoe worden representatieve monsters verkregen?

In de psychologie is een representatieve steekproef een geselecteerd segment van een groep dat dicht op de populatie als geheel is in termen van de belangrijkste variabelen die worden onderzocht. Uw steekproef zou dus variëren, afhankelijk van wat uw onderwerp van onderzoek of populatie van belang is.

Als bijvoorbeeld ongeveer de helft van de totale populatie van vrouwen vrouwelijk is, moet een steekproef uit ongeveer 50 procent vrouwen bestaan ​​om representatief te zijn.

Willekeurige bemonstering wordt vaak gebruikt om een ​​representatief monster uit een grotere groep te verkrijgen. Dit houdt in dat willekeurig wordt geselecteerd wie er in de steekproef zit. Elk lid van de bevolking heeft een gelijke kans om te worden geselecteerd. 

Voorbeelden

Stel je voor dat onderzoekers willen kijken naar verschillen in oogkleur in de Verenigde Staten. Om een ​​representatief voorbeeld te krijgen, moeten ze kijken naar welk percentage Amerikaanse burgers bepaalde kwaliteiten delen, zoals etnische achtergrond en geslacht, en ervoor zorgen dat hun steekproef deze aantallen nauwkeurig weerspiegelt.

Waarom representatieve monsters zo belangrijk zijn in gezondheidsonderzoek

Stel je voor dat wetenschappers de prevalentie van een bepaalde ziekte in de populatie in het algemeen wilden bestuderen. Als ze zouden vertrouwen op een niet-representatieve steekproef, zouden ze conclusies kunnen trekken die niet accuraat weergeven wat er echt in de wereld aan de hand is. Dit kan uiteindelijk uiteindelijk van invloed zijn op hoeveel verder onderzoek wordt besteed aan de studie van die ziekte en op hoeveel middelen beschikbaar kunnen zijn voor aanvullend onderzoek naar preventie en behandeling..